Weekly outline
- General
- 1. 8 September - 14 September
1. 8 September - 14 September
為何需要基因調控?— 一個資訊學的觀點
細胞分化作為一個「資訊狀態」問題。介紹課程所需的計算環境:R/RStudio, Bioconductor。介紹公開數據庫 (GEO, SRA, Ensembl) 的重要性。
- 2. 15 September - 21 September
2. 15 September - 21 September
資訊的流動:中心法則與基因註釋
Central Dogma。生物資訊的關鍵:基因註釋 (Gene Annotation) 的格式 (GTF/GFF),以及如何在程式中操作這些資訊。
- 3. 22 September - 28 September
3. 22 September - 28 September
基因的「開」與「關」:數位訊號與類比訊號
從生物學的開關 (Operon, TF) 到數據上的訊號。介紹基因表現的測量:從類比訊號 (qPCR) 到數位訊號 (Sequencing read counts)。
- 4. 29 September - 5 October
4. 29 September - 5 October
生物資訊的基石:次世代定序數據 (NGS)
NGS 原始數據格式 (FASTQ),品質控制 (QC) 的重要性與工具 (FastQC)。介紹序列比對 (Alignment) 的概念與工具 (e.g., STAR, BWA),以及比對結果 (BAM/SAM 格式)。
- 5. 6 October - 12 October
5. 6 October - 12 October
從序列到洞見:RNA-Seq 差異表現分析
基因定量 (Quantification) 的概念。介紹計數矩陣 (Count Matrix)。使用 R/Bioconductor (e.g., DESeq2) 進行差異表現分析。火山圖 (Volcano Plot) 與熱圖 (Heatmap) 的繪製與解讀。
- 6. 13 October - 19 October
6. 13 October - 19 October
蛋白質層級的驗證與蛋白質體學數據
Western Blot 作為 RNA-Seq 結果的驗證。蛋白質體學數據的特性與挑戰,與轉錄體數據整合的初步概念。
- 7. 20 October - 26 October
7. 20 October - 26 October
尋找調控「開關」:ATAC-Seq 數據分析
ATAC-Seq 數據的 QC 與比對策略。Peak Calling 的原理與實作 (e.g., MACS2)。使用基因組瀏覽器 (UCSC Genome Browser) 視覺化開放染色質區域。
- 8. 27 October - 2 November
8. 27 October - 2 November
誰在控制「開關」?ChIP-Seq 數據分析
ChIP-Seq 數據的 Peak Calling 與 QC。訊號峰的註釋 (Peak Annotation):這個調控區域可能影響哪個基因?介紹 Motif Analysis 的概念,從序列中尋找轉錄因子的結合模式。
- 9. 3 November - 9 November
9. 3 November - 9 November
表觀遺傳學數據分析入門
DNA 甲基化與組蛋白修飾。介紹 Bisulfite-Seq 數據的原理與分析挑戰。如何在基因組瀏覽器上觀察表觀遺傳訊號。
- 10. 10 November - 16 November
10. 10 November - 16 November
期中複習:設計一個基因調控的計算分析流程
案例挑戰:給定一個生物學問題 (如藥物處理後的細胞反應),設計一個包含 RNA-Seq 和 ATAC-Seq 的實驗,並規劃出完整的生物資訊分析流程 (從 QC 到最終出圖)。
- 11. 17 November - 23 November
- 12. 24 November - 30 November
12. 24 November - 30 November
案例分析 I:用 TCGA 數據探索癌症基因調控
介紹癌症基因體圖譜 (The Cancer Genome Atlas, TCGA) 資料庫。實作一個小型專案:下載特定癌症的 RNA-Seq 數據,找出與正常組織相比的差異表現基因,並進行功能富集分析 (GO/KEGG)。
- 13. 1 December - 7 December
13. 1 December - 7 December
案例分析 II:發育過程中的動態調控網絡
時間序列數據 (Time-series) 的分析概念。如何整合多組學數據 (e.g., RNA-Seq + ATAC-Seq) 來推斷發育過程中的基因調控網絡。
- 14. 8 December - 14 December
14. 8 December - 14 December
案例分析 III:從全基因組定序發掘調控區突變
介紹全基因組定序 (WGS) 數據。如何利用 WGS 數據鑑定非編碼區 (non-coding regions) 的變異,並評估其對基因表現的潛在影響。
- 15. 15 December - 21 DecemberThis week
15. 15 December - 21 December
12/17
基因編輯的數據分析:CRISPR Screen
CRISPR/Cas9 不僅是編輯工具,更是篩選工具。介紹 CRISPR screen 的實驗設計與數據分析流程,如何從定序數據中找出影響細胞存活的關鍵基因。
- 16. 22 December - 28 December
- 17. 29 December - 4 January
17. 29 December - 4 January
未來的挑戰與展望:單細胞與空間維度
單細胞 RNA-Seq (scRNA-Seq) 的數據特性與分析核心 (降維、分群)。空間轉錄體學 (Spatial Transcriptomics) 如何在組織原位保留空間資訊。AI/ML 在預測基因調控網絡中的應用。
- 18. 5 January - 11 January
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