本週大綱
《尊重智慧財產權,請使用正版教科書,勿非法影印書籍及教材,以免侵犯他人著作權》
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- 一般
- 1. 09月 13日 - 09月 19日
- 2. 09月 20日 - 09月 26日
1. 感測器的資料蒐集與傳輸
2. 感測器實務操作練習I
- 3. 09月 27日 - 10月 3日
1. 無線網路通訊協定的設定
2. 與資訊系統平台的串接
- 4. 10月 4日 - 10月 10日
- 5. 10月 11日 - 10月 17日
1. 開發環境建立:安裝及設定本課程必要的軟體工具
2. R的語法介紹(I):包括輸入、輸出、資料型別、運算、迴圈、條件判斷及資料型別的轉換
- 6. 10月 18日 - 10月 24日
1. R的語法介紹(II):包括字串處理、資料結構與自訂函數
2. 程式撰寫:在R裡進行網路上的資料收集與剖析
- 7. 10月 25日 - 10月 31日
1. 程式撰寫:在R裡進行感測器資料的週期性擷取與剖析
2. 程式撰寫:進行mySQL的資料儲存與條件查詢
- 8. 11月 1日 - 11月 7日
1. 程式撰寫:在R裡進行mySQL的更新與刪除
2. 資料的雲端視覺化:R的Shiny架構與套裝介紹
- 9. 11月 8日 - 11月 14日
- 10. 11月 15日 - 11月 21日
1. 程式撰寫:Shiny的ui函數使用
2. 程式撰寫:Shiny的server函數使用
- 11. 11月 22日 - 11月 28日
- 12. 11月 29日 - 12月 5日
1. 數據分析方法論1:可視化圖形繪製
2. 結合感測器與資訊系統實務練習1
- 13. 12月 6日 - 12月 12日
1. 數據分析方法論2:管制圖與製程能力分析
2. 結合感測器與資訊系統實務練習2
- 14. 12月 13日 - 12月 19日
1. 數據分析方法論3:關聯性分析
2. 結合感測器與資訊系統實務練習3
- 15. 12月 20日 - 12月 26日
1. 數據分析方法論4:迴歸分析與支援向量機
2. 結合感測器與資訊系統實務練習4
- 16. 12月 27日 - 01月 2日
1. 數據分析方法論5:集群分析與類神經網路
2. 結合感測器與資訊系統實務練習5
- 17. 01月 3日 - 01月 9日
1. 數據分析方法論6:時間序列
2. 結合感測器與資訊系統實務練習6
- 18. 01月 10日 - 01月 16日