本週大綱
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- 一般
- 1. 02月 22日 - 02月 28日
- 2. 03月 1日 - 03月 7日
基於知識的智慧系統導言
1.1 智慧型機器概述
1.2 總結
- 3. 03月 8日 - 03月 14日
專家系統I
2.1 概述
2.2 基於規則的專家系統
2.3 前向連結和後向連結的推理技術
2.4 實例
- 4. 03月 15日 - 03月 21日
專家系統II
3.1 不確定性簡介
3.2 基本機率論
3.3 貝氏推理
- 5. 03月 22日 - 03月 28日
專家系統III
3.4 貝氏證據累積
3.5 確定因數理論和證據推理
- 6. 03月 29日 - 04月 4日
模糊專家系統I
4.1 概述
4.2 模糊集合
4.3 語言變數和模糊語句
4.4 模糊集合的操作
4.5 模糊規則
4.6 模糊推理
- 7. 04月 5日 - 04月 11日
- 8. 04月 12日 - 04月 18日
模糊專家系統II
4.5 模糊規則
4.6 模糊推理
4.7 建立模糊專家系統
- 9. 04月 19日 - 04月 25日
- 10. 04月 26日 - 05月 2日
框架式專家系統I
5.1 框架簡介
5.2 作為知識表達技術的框架
5.3 框架系統中的繼承
5.4 方法和守護程式
5.5 框架和規則的互動
- 11. 05月 3日 - 05月 9日
框架式專家系統II
5.4 方法和守護程式
5.5 框架和規則的互動
5.6 基於框架式專家系統實例
- 12. 05月 10日 - 05月 16日
人工神經網路
6.1 腦工作機制
6.2 神經元
6.3 感知器
6.4 多層神經網路
6.5 Hopfield 神經網路
6.6 雙向相關記憶
6.7 自組織神經網路
- 13. 05月 17日 - 05月 23日
演化計算
7.1 演化概述
7.2 模擬自然演化
7.3 基因演算法
7.4 個案研究
7.5 演化策略
7.6 遺傳程式設計
- 14. 05月 24日 - 05月 30日
混合智慧型系統I
8.1 概述
8.2 神經專家系統
8.3 神經模糊系統
- 15. 05月 31日 - 06月 6日
混合智慧型系統II
8.4 自適應神經模糊推理系統
8.5 演化神經網路
8.6 模糊演化系統
- 16. 06月 7日 - 06月 13日
知識工程
9.1 知識工程簡介
9.2 專家系統能夠解決的問題
9.3 模糊專家系統能夠解決的問題
9.4 神經網路可以解決的問題
- 17. 06月 14日 - 06月 20日
- 18. 06月 21日 - 06月 27日