本週大綱
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- 一般
- 1. 09月 8日 - 09月 14日
- 2. 09月 15日 - 09月 21日
第一章 人工智慧初探
1.1 人工智慧的發展
1.2 人工智慧@台灣
1.3 智慧機器簡述
- 3. 09月 22日 - 09月 28日
第二章 人工智慧的應用
2.1 影像處理與自然語言處理
2.2 邏輯推理與疾病預測
2.3 其他
- 4. 09月 29日 - 10月 5日
第三章 專家系統
3.1 專家系統結構
3.2 基本性能
3.3 推理技術
- 5. 10月 6日 - 10月 12日
第四章 模糊專家系統
4.1 模糊集合
4.2 語言變數和模糊限制語
4.3 模糊規則與推理
- 6. 10月 13日 - 10月 19日
本週
第五章 機器學習
5.1 Anaconda開發環境
5.2 Keras框架
5.3 監督式學習
5.4 非監督式學習
- 7. 10月 20日 - 10月 26日
第五章 機器學習
5.5 強化學習
5.6 迴歸
5.7 決策樹
5.8 隨機森林
- 8. 10月 27日 - 11月 2日
第五章 機器學習
5.9 支持向量機
5.10 單純貝斯分類器
5.11 K-聚類法
5.12 K-平均分群
5.13 DBSCAN
5.14 階層式分群
5.15 關聯規則學習
- 9. 11月 3日 - 11月 9日
- 10. 11月 10日 - 11月 16日
第六章 演化計算
6.1 演化定義
6.2 基因演算
6.3 演化策略
- 11. 11月 17日 - 11月 23日
第七章 人工神經網路
7.1 腦工作機制
7.2 神經元與感知器
7.3 神經網路與學習機制
- 12. 11月 24日 - 11月 30日
第八章 深度學習應用
8.1 卷積神經網路
8.2 遞歸神經網路
8.3 生成對抗網路
9.4 其他
- 13. 12月 1日 - 12月 7日
- 14. 12月 8日 - 12月 14日
- 15. 12月 15日 - 12月 21日
第十章 混合智慧型系統
10.1 神經專家系統
10.2 神經模糊系統
10.3 自適應系統
10.4 演化神經系統
10.5 模糊演化系統
- 16. 12月 22日 - 12月 28日
第十一章 知識工程
11.1 知識工程簡介
11.2 智慧系統可以解決的問題
11.3 混合智慧系統可以解決的問題
- 17. 12月 29日 - 01月 4日
第十二章 資料探勘與知識發掘
12.1 統計方法與資料視覺化
12.2 決策樹
12.3 關聯規則與購物籃分析
- 18. 01月 5日 - 01月 11日