Weekly outline
《尊重智慧財產權,請使用正版教科書,勿非法影印書籍及教材,以免侵犯他人著作權》
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- General
- 1. 20 February - 26 February
1.課程介紹
2.CH0 人工智慧、機器學習與深度學習
3.配置電腦環境(作業一)
- 2. 27 February - 5 March
1.CH1 人工智慧起源
2.Spyder與Python簡介(作業二)
- 3. 6 March - 12 March
1.Python程式介紹複習
2.CH2 應用篇 (影像處理、影像辨識)
- 4. 13 March - 19 March
1.Python程式介紹複習
2.CH2 應用篇 (自然語言處理、邏輯推理)
- 5. 20 March - 26 March
1.CH2 應用篇 (推薦系統、疾病預測與醫療)
2.CH3 機器學習篇(環境介紹)
3.作業三
- 6. 27 March - 2 April
1.CH3 機器學習篇(簡單線性迴歸)
2.範例程式介紹
- 7. 3 April - 9 April
1.CH3 機器學習篇(迴歸多重線性迴歸)
2.範例程式介紹
- 8. 10 April - 16 April
1.CH3 機器學習篇(迴歸複迴歸)
2.範例程式介紹
- 9. 17 April - 23 April
- 10. 24 April - 30 April
1.考試討論
2.CH3 機器學習篇(迴歸、決策樹)
3.範例程式介紹
- 11. 1 May - 7 May
1.CH4 深度學習篇(深度學習簡介)
2.範例程式介紹
- 12. 8 May - 14 May
1.CH4 深度學習篇(深度學習-類神經網路)
2.範例程式介紹
3.期末專題規範討論
- 13. 15 May - 21 May
1.CH4 深度學習篇(卷積神經網路)
2.範例程式介紹
- 14. 22 May - 28 May
1.CH4 深度學習篇(類神經網路的學習方式)
2.範例程式介紹
- 15. 29 May - 4 June
1.CH4 深度學習篇(遞歸神經網路)
2.範例程式介紹
- 16. 5 June - 11 June
1.CH4 深度學習篇(自編碼網路、生成對抗網路)
2.範例程式介紹
- 17. 12 June - 18 June
- 18. 19 June - 25 June