機器學習是一種數據分析技術，可以教電腦去做人類和動物自然而然的事情：從經驗中學習。機器學習算法使用數學演算法直接從數據中“學習”信息，而無需依賴預先推導的方程式作為模型。隨著可用於學習的樣本數量的增加，這些算法可以自適應地提高其性能。機器學習使用兩種類型的技術：監督學習（利用已知的輸入和輸出數據訓練模型，以便可以預測將來的輸出）和監督學習（在輸入數據中發現隱藏的模式或內在結構）。本課程介紹機器學習演算法，主題包括：（i）有監督的學習（回歸和分類）。（ii）無監督學習（聚類和降維）。（iii）案例研究及其在機器學習中的應用，以學習如何應用學習算法。