深度學習是基於學習呈現的人工神經網路中的機器學習技術的一部分。學習可以是屬於有監督的、半監督的或無監督的機制。本課程將教授諸如深度神經網路、深度信念網路，遞歸神經網路和卷積神經網路之類的深度學習架構，因為它們已成功應用於計算機視覺，機器視覺，語音識別，自然語言處理，音頻識別等領域，社群網路過濾，機器翻譯，生物資訊學，藥物設計，醫學圖像分析，材料檢查和棋盤遊戲程式等，它們產生的結果可與人類專家的表現相媲美，甚至在某些情況下可以超過人類專家的表現。學生在本課程中之作業呈現可以選擇論文研讀報告或是技術實作。