本課程強調實作和理論。理論部分將講解統計分析的基本和進階方法及其在企業管理領域常用的算法，包括離散隨機變量（二項分佈、超幾何分佈、布瓦松分佈）。常態分佈（應用數據標準化，常態分佈及二項分佈），抽樣分佈（估計和誤差，大數法則和中心極限定理，卡方分佈，T檢定，F 檢定)、假設檢驗和置信區間、兩組樣本檢驗、比例問題推斷、卡方檢驗、變異數分析（ANOVA、ANCOVA、MANOVA）、線性迴歸（最小二乘法、羅吉斯迴歸）複相關係數和複迴歸分析（迴歸模型評估和殘差分析、多項式迴歸、分層迴歸、中介和干擾混合模型）、透過產業實際案例，經由課程內容的講授，使學生更加了解商管理領域中資料分析與決策的基本技能。