開課班級Class：	授課教師Teacher：	學分數Credits：
四資管三A	吳庭育	3

課程大綱Course Description：

本課程介紹人工智慧的基本理論及其應用，學生將在課程中學習到資料科學的技術以手把手介紹機器學習的各種常見的演算法，讓學生可以使用電腦來使用資料集進行訓練和學習，以資料分類與分群的方式來建立預測模型，藉由這些模型來預測未來的各項趨勢。

English Outline：

This course is designed to share the basic theories and applications of artificial intelligence. The students will learn the techniques of data science. The course use personal demo teaching various common exercises of machine learning, so that computers can be used to train and learn with students’ data. Classification and grouping methods are used to establish prediction models, and the stars use these models to predict future trends.

本科目教學目標Course Objectives：

1.培育資訊系統技術與整合基礎專業人才。 2.培育專案管理基礎專業人才。 3.培育理論與實務並重之資管技術人員和資管經理人才。

教學型態Teaching Models：	成績考核方式Grading：
課堂教學+小組討論	平時成績General Performance：20% 期中考Midterm Exam：0% 期末考Final exam：30% 其它 Other：課堂練習與歷程 30% CPE程式測驗以及參加運算思維與資訊科技應用實務競賽(重量級):20%

參考書目Textbooks/References：

**「超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索：使用 Python」; 陳宗和, 楊清鴻, 陳瑞泓, 王雅惠著， 旗標， ISBN：9789863126652 **「用機器學習掌握人工智慧」徐聖訓著， 全華， ISBN 9789865034948 **「 Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！ 」， ISBN：9789863127246

SDGs指標：

UCAN職業項目：

課程更新狀態：

課程匯入時間Import Time：2025-07-04 09:17:13

最後更新時間Last Modified：2025-07-04 09:33:05，更新人modified by：