開課班級Class：	授課教師Teacher：	學分數Credits：
四智慧機電學程三A	陳智勇	3

課程大綱Course Description：

本課程全面介紹電腦視覺和影像處理，涵蓋基本概念、技術和應用。主題包括影像表示、增強、恢復、分割、特徵提取、物件偵測和 3D 視覺。還討論了圖像識別中的機器學習、運動分析以及面部識別和自動駕駛等實際應用等高級主題。本課程旨在讓學生具備分析、設計和實現電腦視覺和影像處理系統所需的知識和技能。

English Outline：

This course provides a comprehensive introduction to computer vision and image processing, covering fundamental concepts, techniques, and applications. Topics include image representation, enhancement, restoration, segmentation, feature extraction, object detection, and 3D vision. Advanced topics such as machine learning in image recognition, motion analysis, and practical applications like facial recognition and autonomous driving are also discussed. The course is designed to equip students with the knowledge and skills needed to analyze, design, and implement computer vision and image processing systems.

本科目教學目標Course Objectives：

1.理解基礎理論：掌握電腦視覺與影像處理的基本原理，包括影像的表示、處理和分析方法。 2.應用技術工具：能夠使用相關軟體和工具實現影像處理和分析任務，如影像增強、分割、特徵提取和物體識別等。 3.解決實際問題：具備分析和解決實際問題的能力，如開發基於電腦視覺的應用程式和系統。 4.掌握前沿技術：了解電腦視覺與影像處理領域的最新研究進展和前沿應用。 5.專案實踐：通過課程專案，培養學生的團隊合作能力和實踐技能，使其能夠獨立完成複雜的影像處理和分析任務。

教學型態Teaching Models：	成績考核方式Grading：
實習(校內、校外)	平時成績General Performance：30% 期中考Midterm Exam：30% 期末考Final exam：30% 其它 Other：出席率10%

參考書目Textbooks/References：

張元翔，數位影像處理-Python程式實作，全華圖書

SDGs指標：

UCAN職業項目：

課程更新狀態：

課程匯入時間Import Time：2025-07-04 09:11:09

最後更新時間Last Modified：2025-07-04 09:33:13，更新人modified by：