開課班級Class：	授課教師Teacher：	學分數Credits：
碩客家二A	鄭春發	3

課程大綱Course Description：

氣候變遷為客庄的發展帶來不少的不確定性，氣候警鐘敲醒我們對客庄土地利用、農業與維生環境要有更謹慎的態度，面對這樣的全球發展困境，我們需要採取新的區域、空間與人地關係的分析技術，期應用地理資訊系統空間分析平台，透過疊圖分析（overlay analysis）、土地適宜性分析（land suitability analysis）模擬、預測與研析未來氣候變遷的壓力(drivers of climate change)以及對客庄聚落與土地的衝擊(effect and impact)。 本課程是為地理資訊系統應用的進階課程，課程內容在結合「統計學」、「計量分析方法」以及「地理資訊系統」等相關課程的理論與研究方法下，應用地理空間視覺化（geospatial visualization）技術，進一步將統計分析結果展現在地理空間上，或將計量研究的量化成果應用資料的空間群聚(spatial clustering )說明其時空過程（ space-time process）。課程目的在透過跨學科、跨領域的研究分析與技術的鏈結，深化各種空間分析方法的理論基礎如地理統計（Geostatistics）、地理處理（Geoprocessing）、空間/影像校正（Spatial Autocorrelation）、3D空間分析（3D Spatial analysis），空間熱點與空間流動估計等等分析技術。 課程教學方式，除了理論基礎的探討與課程參與討論，輔以導讀人地關係、地理空間分析觀點的實證論文，在理解各種地理空間方法與技術應用，以及不同領域的應用實例，透過電腦實作，進而提昇與強化修課同學的地理資訊分析能力。

English Outline：

Climate change introduces significant uncertainties for the development of Hakka settlements. The urgency of climate warnings necessitates a more cautious approach to land use, agriculture, and livelihoods in these regions. To address these global challenges, adopting innovative regional, spatial, and human-environment analytical techniques is essential. This course leverages Geographic Information Systems (GIS) as a spatial analysis platform. It employs overlay analysis, land suitability analysis, and predictive modeling to simulate and assess climate change drivers and their effects on Hakka settlements and land use. This advanced course in GIS applications integrates theories and research methodologies from statistics, quantitative analysis methods, and GIS. The course applies geospatial visualization techniques to project statistical analysis results onto geographic space and utilizes spatial clustering to interpret space-time processes in quantitative research. The course aims to enhance students’ understanding of interdisciplinary research and analytical techniques by strengthening their theoretical foundation in spatial analysis methods, including Geostatistics, Geoprocessing, Spatial Autocorrelation, 3D Spatial Analysis, Hotspot Analysis, and Spatial Flow Estimation Teaching Methods The course combines theoretical exploration with participatory discussions and guided readings of empirical research on human-environment relationships and geographic spatial analysis. Students will examine various GIS methodologies and their applications across disciplines. Additionally, hands-on computer-based exercises will reinforce practical GIS analysis skills, ensuring a comprehensive understanding of spatial analysis techniques and their real-world applications.

本科目教學目標Course Objectives：

在培育學生對於「地理資訊系統」的知識與技能，期望學生能由此課程瞭解提昇地理資訊系統專業模組應用，進而進行資料收集、分析與處理，以獲取相關環境資訊(空間、人地關係、歷史脈絡)，以及協助碩士論文研究之進行。本課程主要為3D模式的建立與應用、空間分析(商區)、水文分析、影像處理分析、網路分析、區位分析、UAV無人載具應用，以及網路地理資訊系統的建立與應用等。科學理論與GIS分析工具之整合應用為主題完成學術研究。

教學型態Teaching Models：	成績考核方式Grading：
課堂教學	平時成績General Performance：30% 期中考Midterm Exam：30% 期末考Final exam：40% 其它 Other：

參考書目Textbooks/References：

Bivand, Pebesma, Gomez-Rubio (2013). Applied Spatial Data Analysis with R. Springer. ISBN: 978-0387781709. Brunsdon and Comber (2015), An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping, London: Sage Publication Fischer, Getis (2010). Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications. Springer. ISBN: 3642036465 Fotheringham, Rogerson (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis. Sage Publications Ltd. ISBN: 9781412910828. O'Sullivan, Unwin (2010), Geographic Information Analysis, 2nd Edition. Wiley. ISBN: 0470288574 溫在弘(2021)空間分析：方法與應用。雙葉書廊。ISBN13：9789579096966

SDGs指標：

UCAN職業項目：

課程更新狀態：

課程匯入時間Import Time：2025-07-04 09:05:39

最後更新時間Last Modified：2025-07-18 10:31:54，更新人modified by：鄭春發