開課班級Class：	授課教師Teacher：	學分數Credits：
四動畜一A	姜中鳳	2

課程大綱Course Description：

本課程旨在介紹常用於資料分析之統計基礎原理，課程內容包括矩陣代數複習、二次型分布、迴歸、變方分析與統計模式建立策略等；最終目的在建立學生具備應用SAS商業套裝軟體，進行複雜資料分析與準確地解釋分析結果之能力。

English Outline：

The course provides an introduction to fundamental theory of the most commonly used linear models in statistical data analysis. Review of matrix algebra, distribution of quadratic forms, regression, and analysis of variance are covered, as well as statistical model-building strategies. The final goal is to equip the students with the ability to correctly apply the SAS commercial statistical packages to analyze the complex data and to interpret the results accurately.

本科目教學目標Course Objectives：

教學型態Teaching Models：	成績考核方式Grading：
課堂教學	平時成績General Performance：40% 期中考Midterm Exam：30% 期末考Final exam：30% 其它 Other：平時成績包含出席率(30%)、課堂參與(30%)、作業(20%)及隨堂考試(20%)

參考書目Textbooks/References：

Statistics for research, 3rd ed. Dowdy, Wearden, & Chiko, 2003. ISBN 0-471-26735-X 生物統計學（3/e，郭寶錚著，2021）ISBN 978-957-9548-47-2 生物統計學 5/e (國立屏東科技大學生物統計小組彙編，2021)ISBN 978-986-430-230-7 Fundamentals of Biostatistics 8/E(B. ROSNER, 2016)ISBN 978-130-5268-920

SDGs指標：

課程匯入時間Import Time：2024-01-23 08:36:28

最後更新時間Last Modified：2024-01-23 09:08:29，更新人modified by：