| 開課班級Class： | 授課教師Teacher： | 學分數Credits： |
| 四資管二A | 蔡正發 | 3 |
| 課程大綱Course Description： |
| 本課程開設目的乃針對在數位化及多媒體時代的來臨，影像處理已成為資管系學生必備的知識與技能，故本課程將介紹影像處理簡介、數學基礎、取樣與量化、轉換法、影像增強、影像復原、影像壓縮、影像分割、表示與描述、圖樣識別、影像載體與偽裝、影像品質評估與分析、浮水印、深度學習等知識與技能。本課程理論與實作並重，除了介紹重要之影像處理知識，也將教授使用Python，Matlab及OpenCV程式設計以實作影像處理之技巧。 |
| English Outline： |
| This course is designed for the advent of digital and multimedia eras. Image processing has become a must-have knowledge and skill for information management students. This course will offer introduction to image processing, mathematical foundations, sampling and quantification, conversion methods, image enhancement, image restoration, image compression, image segmentation, representation and description, pattern recognition, image carrier and steganography, image quality assessment and analysis, watermarking and deep learning. The theory and practice of this course are equally important. In addition to introducing important image processing knowledge, Python, Matlab and OpenCV will be used to implement image processing techniques. |
| 本科目教學目標Course Objectives： |
| 1.培育資訊系統技術與整合基礎專業人才。 2.培育專案管理基礎專業人才。 3.培育理論與實務並重之資管技術人員和資管經理人才。 |
| 教學型態Teaching Models： | 成績考核方式Grading： |
| 課堂教學+實習 (校內、校外)+遠距輔助教學(同步、非同步) | 平時成績General Performance：20% 期中考Midterm Exam：25% 期末考Final exam：10% 其它 Other：專題實作35%，出缺勤Attendance 10%，曠課超過一次後每次曠課扣總分1分。 |
| 參考書目Textbooks/References： |
| 數位影像處理Python程式設計，第三版，張元翔編著，全華圖書。 數位影像處理活用Matlab, 繆紹綱著，全華圖書。 |
| SDGs指標： |
| 課程匯入時間Import Time：2024-01-23 08:23:49 |
| 最後更新時間Last Modified：2024-02-27 15:07:00，更新人modified by：蔡正發 |