開課班級Class：	授課教師Teacher：	學分數Credits：
四資管三A	吳庭育	3

課程大綱Course Description：

大數據分析與人工智慧是現代企業競爭力的重要來源，大數據分析能夠協助企業從龐大的資料來源中萃取出有價值的資訊，而其資料萃取技術與人工智慧中的機器學習息息相關，本課程介紹大數據分析與人工智慧的基本概念及實作方法，透過相關程式撰寫藉以訓練學生能夠瞭解技術核心。本課程內容涵蓋資料科學、資料探勘、大數據分析、機器學習與人工智慧等相關技術概念，以各種常用的資料分析模型為課程核心，教導學生相關演算法及實作方法，協助學生能夠利用相關技術解決實務上的問題。

English Outline：

Big Data Analysis (BDA) and Artificial Intelligence (AI) technologies are important sources of competitiveness for modern enterprises. BDA can help enterprises extract valuable information from huge data sources, and the data extraction technology is closely related to machine learning in AI. This course introduces the basic concepts and implementation methods of BDA and AI, and trains students to understand relevant technologies through relevant programming. The course content covers data science, data mining, BDA, machine learning, and AI applications. It introduces various commonly used data analysis models and teaches students related algorithms and implementation methods. The course will help students to apply relevant technologies to solve practical problems.

本科目教學目標Course Objectives：

教學型態Teaching Models：	成績考核方式Grading：
課堂教學+小組討論	平時成績General Performance：30% 期中考Midterm Exam：30% 期末考Final exam：40% 其它 Other：

參考書目Textbooks/References：

TensorFlow 與 Keras：Python 深度學習應用實務 ** 作者： 陳允傑 ** 出版社：旗標出版社 ** ISBN：9789863126027

SDGs指標：

課程匯入時間Import Time：2024-01-23 08:23:49

最後更新時間Last Modified：2024-01-23 09:08:36，更新人modified by：