開課班級Class：	授課教師Teacher：	學分數Credits：
碩專高階一	呂素蓮	3

課程大綱Course Description：

本課程介紹以統計方法與數量方法，對同時量測多個變數的資料進行資訊的萃取，資料構面的縮減、排序，及對類似樣本個體分群或關係結構的簡化。透過企業實務問題的說明，來介紹多變量分析技術的使用。如：多變量變異數分析、主成份分析、因素分析、典型相關分析、鑑別分析、集群分析及多元尺度法。本課程教學目標的達成，有助研究架構的建置與分析結果詮釋。

English Outline：

This course concerned with statistical methods designed to elicit information, data reduction, sorting and grouping similar objects or structural simplification from the data sets including simultaneous measurements on many variables. Through the explanation of empirical problems in business, several applications of multivariate techniques will be introduced like as MANOVA, principal components analysis, factor analysis, canonical correlation analysis, discrimination analysis, clustering analysis, and multidimensional scaling method. Achieving objectives of this course contributes construction of research structure and interpretation of analyses results.

本科目教學目標Course Objectives：

1.培育符合區域產業需求之高階經營管理人才。 2.培育具因應經濟環境變遷與產業規劃能力之領導人才。 3.以多元及跨領域專業學習強化策略分析決策能力。 4.以重視理論與實務結合為發展策略，提升在職回流者充實經營管理能力。 5.以學生來源與經驗多元化為基礎，重視學生產業與工作體驗交流交換。 6.培育學生具管理知識與科技整合且具核心價值分析能力。

教學型態Teaching Models：	成績考核方式Grading：
課堂教學	平時成績General Performance：30% 期中考Midterm Exam：% 期末考Final exam：40% 其它 Other：出缺勤、課堂表現30%

參考書目Textbooks/References：

商管研究資料分析SPSS的應用，第三版，莊懿妃，蔡義清，俞洪亮，華泰文化

SDGs指標：

課程匯入時間Import Time：2022-07-13 09:36:01

最後更新時間Last Modified：2022-09-01 14:01:56，更新人modified by：呂素蓮