本週大綱
- 摘要
- 1. 02月 19日 - 02月 25日
1. 02月 19日 - 02月 25日
課程介紹-資料科學家的工作
- 發掘議題,提問:能創造被動式收入的項目?
- 收集、清理資料,爬蟲
- 資料視覺化
- 找出規律
- 說故事
更進一步:
- 建立自己的資料模型
- 設計演算法
- 創建輔助使用者的工具、平台
- 2. 02月 26日 - 03月 3日
2. 02月 26日 - 03月 3日
表訂:機器學習方法介紹-Scikit-Learn、k最近鄰居法、迴歸、決策樹
實務:Python環境與相關應用
講解內容參考:電子書:Python自學聖經:從程式素人到開發強者的技術與實戰大全!
開發環境: Google Colab
程式練習參考:
1. 精通 Python
2. Github: Python 基礎必修課習題練習
加入 CodeCombat 班級,從遊戲中學習程式: https://codecombat.com/students?_cc=LeafBagPan
班級代碼:LeafBagPan - 3. 03月 4日 - 03月 10日
- 4. 03月 11日 - 03月 17日
- 5. 03月 18日 - 03月 24日
- 6. 03月 25日 - 03月 31日
- 7. 04月 1日 - 04月 7日
- 8. 04月 8日 - 04月 14日
- 9. 04月 15日 - 04月 21日
- 10. 04月 22日 - 04月 28日
- 11. 04月 29日 - 05月 5日本週
- 12. 05月 6日 - 05月 12日
- 13. 05月 13日 - 05月 19日
- 14. 05月 20日 - 05月 26日
14. 05月 20日 - 05月 26日
表訂:自然語言處理-全文檢索、文本分詞(Text Segmentation)、建立字典及轉換數字序列
實務:ChatGPT 及 Stable Diffusion 原理介紹及應用討論 - 15. 05月 27日 - 06月 2日
- 16. 06月 3日 - 06月 9日
- 17. 06月 10日 - 06月 16日
17. 06月 10日 - 06月 16日
分組報告
期末報告,於第 17, 18 周報告,使用投影片口頭報告或佐以部份操作錄影,作業要求:
1.使用爬蟲程式擷取並清理資料,或連接某服務 API
2.使用資料庫:MongoDB 、 MySQL、MS-SQL 皆可
3.提供 Web Service,例:Flask 、 Node.js 或 .Net 皆可
4.介接 Discord 或 LineBot ,提供使用者互動服務介面
特別加分,以下擇一:有使用 Panda 整理資料、使用統計預測模型、使用任一機器學習演算法或介接 ChatGPT API 提供客製化服務。
服務互動回應可以是:文字、聲音、圖檔、影片
題目的發想:儘量限縮在一個清晰易懂的服務即可,不用包山包海
使用 Panda 整理資料及統計預測模型,通常是數值,可以採用 MatplotLib 來輸出圖表,這也是加分項。 - 18. 06月 17日 - 06月 23日
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