本課程主要介紹機率與統計的原理以及在工程上的應用，課程中並透過運用ChatGPT工具支持學生的自主學習，幫助學生在學習過程中主動探索解決問題的方法。本課程大綱包含: (1) 隨機事件、集合論、機率數學 (2) 隨機變數的機率分佈 (3) 數學期望 (4) 常見的機率模型 (5) 隨機變數的函數 (6) 隨機抽樣 (7) 估計 (8) 假設檢定 (9) 線性回歸與相關分析